Mover Média Wolfram Alfa

Simulação de média móvel móvel (Primeira ordem) A demonstração está configurada de modo a que a mesma série aleatória de pontos seja usada independentemente das constantes e variáveis. No entanto, quando o botão quotrandomizequot é pressionado, uma nova série aleatória será gerada e usada. Manter a série aleatória idêntica permite ao usuário ver exatamente os efeitos na série ARMA de mudanças nas duas constantes. A constante é limitada a (-1,1) porque a divergência da série ARMA resulta quando. A Demonstração é apenas para um processo de primeiro orden. Os termos AR adicionais permitiriam gerar séries mais complexas, enquanto os termos MA adicionais aumentariam o alisamento. Para uma descrição detalhada dos processos ARMA, veja, por exemplo, G. Box, G. M. Jenkins e G. Reinsel, Time Series Analysis: Forecasting and Control. 3ª ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1994. LINKSQuick RELACIONADO Como usar indicadores financeiros como funções Os indicadores financeiros tomam os conjuntos de dados OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) como argumentos e retornam uma lista de valores. Por exemplo, a função FinancialData fornece valores OHLCV do Google8217s: FinancialData retorna uma lista de pares, cada um consistindo da data e os valores de OHLCV nessa data. Considere o primeiro par de valores nos dados: a primeira lista representa a data de 19 de agosto de 2004. A segunda lista fornece os valores de abertura, alta, baixa, fechamento e volume para o estoque nessa data, respectivamente. Por exemplo, podemos executar uma média móvel simples nos dados. FinancialIndicatorSimpleMovingAverage representa uma função que leva nossos dados e retorna a média móvel simples. Para aplicar a média móvel simples aos dados, avalie: Ao olhar para a documentação do indicador SimpleMovingAverage, você pode encontrar como especificar o intervalo de tempo que a média cobre. A função FinancialIndicatorSimpleMovingAverage, 50 médias em mais de cinquenta dias, por exemplo.